FileAI が 2024 年にどのように非構造化データ処理に革命をもたらし、クライアントが 600 万ドル以上、32 万時間を節約したかをご覧ください。私たちと一緒に、データを実用的な洞察に変えましょう。
中小企業経営者の60％以上が、給与計算を給与計算プロバイダーにアウトソーシングしたいと考えています。テクノロジーを使って自動化するのはどうでしょうか？
人工知能やロボットプロセスオートメーションなどの技術の進歩は、今では間違いなく世界でその地位を確立していますが、その経緯を実際に知っている人はほとんどいません。この記事を詳しく見て、短期間で大きく変化したテクノロジーについて詳しく学んでください。
ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）インフラストラクチャの採用と実装は、企業が歩調を合わせ関連性を維持するための不可欠なステップとして、現在、企業のリーダーと従業員の両方に広く受け入れられています。しかし実際には、このようなアップグレード・プロジェクトは、さまざまな懸念から生じるさまざまな程度の慣性、抵抗、反発に依然として直面することが多いです。
FileAIのスマートインボックステクノロジーにより、三井住友海上海上グループ（MSIG）は、導入から1か月以内に、コスト削減、スタッフの士気の向上、請求処理時間の60％短縮、不正防止の強化を実現しました。
FileAIは初日から、会計士、簿記係、財務チームと協力して設計され、Xeroとのシームレスな統合に向けて構築されました。これにより、ユーザーは強力で洗練されたXero固有の機能を豊富にすぐに利用できるようになります。
Guzman y Gomez社は、FileAIを使用することで、手作業によるデータ入力の最大 90% を削減し、文書処理時間を年間平均30日以上短縮し、財務およびリソース配分のワークフローを 100% 透明化しました。
今日のビジネス環境では、AIファーストの自動化は競争上の優位性をもたらす重要な推進力です。顧客サービス、データ入力、ワークフロー管理などの主要プロセスを自動化することで、企業がどのように時間を節約し、コストを削減し、顧客体験を向上させると同時に、従業員の能力を高め、成長の可能性を高めることができるかをご覧ください。
企業全体の断片化されたプロセスにアクセス可能で用途の広いソリューションを提供するように構築されたFileAIのAI搭載スマートインボックスソリューションは、会計士、財務専門家、運用チームのワークフローを端から端まで統合、合理化、自動化します。
ほとんどの企業は、AP傘下の短期負債の管理において、依然として事務処理を多用する慣行に頼っています。このような時代遅れの慣行は、時間と労力を要するだけでなく、人為的ミスや内部詐欺の前提にもなります。したがって、AP Automationの採用は、業務の有効性と効率を最適化するための必要なステップです。
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